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【新產(chǎn)品】冷庫化霜智能識別——AI智能攝像機

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冷庫蒸發(fā)器翅片結(jié)霜會在翅片表面形成白色霜凍,人工目視識別的方式可以很好地識別;相對于物理識別的方式,視覺識別的方案可以很好地代替人工目視識別的方式,不僅可以識別結(jié)霜是否產(chǎn)生,還可以準確的評估結(jié)霜厚度,從而判斷出最佳化霜時機。該識別方案可以細分到如下工作步驟:

1.      圖像采集:通過安裝高清攝像頭,實時采集冷庫蒸發(fā)器翅片區(qū)域的圖像。

2.      圖像預(yù)處理:對采集到的圖像進行預(yù)處理,包括降噪、去背景等操作,以提高圖像質(zhì)量和識別準確度。

3.      圖像特征提?。豪糜嬎銠C視覺技術(shù),提取圖像中的特征信息,包括翅片形狀、顏色、紋理等。

4.      結(jié)霜識別:根據(jù)提取的特征信息,建立結(jié)霜識別模型,實現(xiàn)對冷庫蒸發(fā)器翅片結(jié)霜的自動識別。

5.      化霜聯(lián)動:通過預(yù)設(shè)的化霜最佳時機,邊緣計算控制器可以根據(jù)識別結(jié)果執(zhí)行化霜作業(yè),并根據(jù)化霜效果停止化霜作業(yè)。

未結(jié)霜的蒸發(fā)器翅片照片↓↓↓↓↓↓

已結(jié)霜的蒸發(fā)器翅片照片↓↓↓↓↓↓↓↓


 

通過對市場AI攝像頭的調(diào)研,近兩年的產(chǎn)品多采用集成算力核心。





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